A Cloudera, a única plataforma verdadeiramente híbrida para dados, análises e IA, anuncia integração com a Snowflake, empresa AI Data Cloud, para trazer às empresas um data lakehouse híbrido e aberto, potencializado pelo Apache Iceberg. Agora, as organizações podem aproveitar a combinação de Cloudera e Snowflake — duas ferramentas de ponta para ingestão, processamento e consumo de dados — para obter uma única fonte de informações, análises e cargas de trabalho de IA.
Os dados são o ativo mais poderoso de uma instituição. Impulsiona a tomada de decisões informadas, proporciona vantagem competitiva e revelando oportunidades de inovação. Um estudo de 2022 da KX e do Centro de Pesquisa Econômica e Empresarial (CEBR) revelou que 80% das empresas relatam receitas mais altas devido à análise de dados em tempo real e 98% relatam um aumento no sentimento positivo do cliente devido ao aproveitamento de dados. No entanto, para aproveitar totalmente o poder dos dados, as companhias precisam de uma fonte única e unificada para armazenar, gerenciar e governar todas as informações corporativos, independentemente de onde elas residam.
A Cloudera estendeu sua interoperabilidade Open Data Lakehouse para o Snowflake, permitindo aos clientes conjuntos de acesso contínuo ao Data Lakehouse da Cloudera por meio de seu catálogo REST Apache Iceberg. Os clientes se beneficiam de uma plataforma de dados otimizada potencializada pelo Apache Iceberg, que lhes permite ingerir, preparar e processar seus dados com as melhores ferramentas da categoria. Além disso, os usuários do Snowflake agora podem consultar dados armazenados no Ozone da Cloudera, uma solução local de armazenamento de objetos compatível com AWS S3, diretamente do Snowflake. Os clientes, agora, têm acesso a todos os principais formatos a partir de uma colaboração coesa, no local e como plataforma, como Platform as a Service (PaaS) e Software as a Service (SaaS).
Além de permitir maior interoperabilidade entre os dois sistemas, os clientes da Cloudera experimentarão a facilidade do mecanismo de Business Intelligence da Snowflake. O mecanismo pode acessar dados do open data lakehouse da Cloudera sem exigir duplicação ou transferência de dados, reduzindo a complexidade, simplificando as operações e mantendo a integridade dos dados.
Além disso, essa colaboração leva a uma redução no custo total de propriedade integrada para as empresas. A eliminação de silos de dados e metadados, a racionalização dos pipelines de dados e dos esforços operacionais são fatores-chave nesta redução de custos. Essas melhorias ajudam a fornecer análises e casos de uso de IA em escala com mais eficiência, aprimorando ainda mais a proposta de valor para empresas que utilizam Cloudera e Snowflake. Essa integração estratégica não só otimiza os fluxos de trabalho analíticos, mas também fornece uma estrutura robusta para as organizações impulsionarem a inovação e obterem vantagens competitivas nos seus respetivos mercados.
Os benefícios adicionais desta integração incluem:
Tabelas Iceberg gerenciadas: as tabelas Iceberg melhoram o desempenho e a confiabilidade dos dados, permitindo que clientes conjuntos liberem todo o potencial de seus dados por meio de melhor organização, consultas mais rápidas e gerenciamento simplificado de dados, independentemente de onde eles estejam armazenados;
Os melhores mecanismos: clientes conjuntos se beneficiam de mecanismos de primeira linha para ingerir, preparar e gerenciar seus dados, permitindo o gerenciamento contínuo de cargas de trabalho de inteligência artificial (IA) e de inteligência de negócios;
Segurança e governança unificadas: essa integração consolida a segurança e a governança dos dados em todo seu ciclo de vida. Clientes conjuntos podem aplicar medidas de segurança consistentes, rastrear a origem e movimentação de dados e gerenciar metadados em uma única plataforma, no local ou na nuvem.
“Ao estender nossos recursos de open data lakehouse através do Apache Iceberg para o Snowflake, estamos permitindo que nossos clientes não apenas otimizem seus fluxos de trabalho de dados, mas também liberem novas oportunidades de inovação, eficiência e crescimento”, afirma Abhas Ricky, diretor de estratégia da Cloudera. “Isso ajudará os clientes a simplificar sua arquitetura de dados, minimizar pipelines de dados e reduzir o custo total de propriedade de seu patrimônio de dados, ao mesmo tempo que reduz os riscos de segurança. Juntas, Snowflake e Cloudera estão trazendo a próxima era de tomada de decisão baseada em dados para todas as organizações modernas.”
“O Apache Iceberg é uma escolha líder para clientes que desejam padrões abertos para dados, e a Cloudera tem sido parte integrante do projeto Iceberg”, conta Tarik Dwiek, chefe de alianças tecnológicas da Snowflake. “Nossa parceria amplia o que é possível para os clientes que optam pela padronização nas mesas Iceberg. Estamos entusiasmados em quebrar silos e oferecer uma experiência unificada de nuvem de dados híbrida com análises multifuncionais para todos os nossos clientes.”
“Por meio desta colaboração, os clientes obtêm acesso a uma plataforma de gestão de dados robusta e unificada que fornece uma única fonte de verdade para todos os seus dados, seja na nuvem ou no local”, afirma Sanjeev Mohan, analista da SanjMo. “Isso permite que eles simplifiquem e protejam suas operações de dados, ao mesmo tempo em que analisam e extraem insights de maneira eficiente em todo o ciclo de vida dos dados – desde a ingestão até a IA e a análise. É uma mudança estratégica de dois gigantes da indústria para se associarem de uma forma que irá agregar valor imediato às empresas.”
Além disso, reafirmando o compromisso com o avanço da adoção do Iceberg, a Cloudera tem o prazer de anunciar a prévia técnica do Cloudera Lakehouse Optimizer. Este novo serviço otimiza autonomamente as suas Iceberg tables, reduzindo ainda mais os custos e melhorando significativamente o desempenho da sua lakehouse. Para saber mais sobre esta prévia técnica, clique aqui.
Notícia distribuída pela saladanoticia.com.br. A Plataforma e Veículo não são responsáveis pelo conteúdo publicado, estes são assumidos pelo Autor(a):
LUIZ FERNANDO VALLOTO
[email protected]
